Heterogeneous System Architecture

Heterogeneous System Architecture (HSA) es un conjunto de especificaciones entre proveedores que permite la integración de CPU y GPU en el mismo bus, con memoria compartida y tareas.^[1]​ La HSA está desarrollando la HSA Foundation, que incluye (entre muchos otros) AMD y ARM. El objetivo declarado de la plataforma es reducir la latencia de comunicación entre las CPU, las GPU y otros dispositivos informáticos, y hacer que estos diversos dispositivos sean más compatibles desde la perspectiva de un programador.^[2]​^: 3 [3]​ aliviando al programador de la tarea de planear el movimiento de datos entre las memorias disjuntas de los dispositivos (como se debe hacer actualmente con OpenCL o CUDA).^[4]​

CUDA y OpenCL, así como la mayoría de los lenguajes de programación bastante avanzados, pueden usar HSA para aumentar su rendimiento de ejecución.^[5]​ La computación heterogénea se utiliza ampliamente en dispositivos de sistema en chip, como tabletas, teléfonos inteligentes, otros dispositivos móviles y consolas de videojuegos.^[6]​ HSA permite a los programas utilizar el procesador de gráficos para cálculos de punto flotante sin memoria o programación por separado.^[7]​

1. ↑ Tarun Iyer (30 de abril de 2013). «AMD Unveils its Heterogeneous Uniform Memory Access (hUMA) Technology». Tom's Hardware. 
2. ↑ George Kyriazis (30 de agosto de 2012), Heterogeneous System Architecture: A Technical Review, AMD, archivado desde el original el 28 de marzo de 2014, consultado el 26 de junio de 2018 .
3. ↑ «What is Heterogeneous System Architecture (HSA)?». AMD. Archivado desde el original el 21 de junio de 2014. Consultado el 23 de mayo de 2014. 
4. ↑ Joel Hruska (26 de agosto de 2013). «Setting HSAIL: AMD explains the future of CPU/GPU cooperation». ExtremeTech. Ziff Davis. 
5. ↑ Linaro. «LCE13: Heterogeneous System Architecture (HSA) on ARM». slideshare.net.  |autor= y |apellido= redundantes (ayuda)
6. ↑ «Heterogeneous System Architecture: Purpose and Outlook». gpuscience.com. 9 de noviembre de 2012. Archivado desde el original el 1 de febrero de 2014. Consultado el 24 de mayo de 2014. 
7. ↑ «Heterogeneous system architecture: Multicore image processing using a mix of CPU and GPU elements». Embedded Computing Design. Consultado el 23 de mayo de 2014.